随着全球生成和存储的档案数据比以往时候都要多，越来越多的数据被存储，云计算供应商正在通过可访问的档案重塑他们的架构，以跟上数据增长的步伐并确保有效管理。

大量数据通常是非结构化或半结构化数据，例如视频片段、基因组学或用于训练机器学习和人工智能的数据。对于那些虽然是活动流程的一部分但不需要立即采用的数据，以较低的成本将其存储在较冷的存储池中可能是一种解决方案。

但是，使用蓝光存储考虑因素是企业需要访问数据的频率或数据的可用性。如今的云存储服务级别协议是围绕数据需要访问的频率以及客户愿意等待多长时间来检索数据而构建的。云计算提供商可能需要5到12个小时才能访问存储在较冷层中的数据，而存储在较热层中的数据可以立即使用，但需要支出更多的费用。

除了成本和可访问性的考虑因素之外，用户的心理是第三个因素。删除内容让人难以接受，以防在某个时候可能需要它而永远不知道哪些数据以后会有价值。

蓝光存储指的是逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式(也称为物理结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

顺序存储：用一组地址连续的存储单元依次存储集合的各个数据元素，可随机存取，但增删需要大批移动。

链式存储：不要求连续，每个节点都由数据域和指针域组成，占据额外空间，增删快，查找慢需要遍历。

索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。检索快，空间占用大。

哈希存储：将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系，检索快，存在映射函数碰撞问题。